目前场景是在vscode notebook里记记笔记；之前学其他语言也一直在vscode，虽然rstudio也挺好，但比较喜欢vs的插件和主题，所以记录下（

默认已配置好jupyter和vscode

从anaconda安装

不用从r-project下载r

1. conda install r-base=4.13 不规定r-base版本的话conda默认会下载个3.x的
2. 不确定需不需要再conda install irkernel，打开vscode任意notebook，出现r核

从r官网安装

1. r-project页面下载r
2. 进入r gui install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
3. 下载Rtools（这玩意居然要几个G）
4. devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
5. IRkernel::installspec(user = FALSE) 至此，再打开vscode notebook可以选R核啦

vscode配置

下载个radian conda install radian，然后就集成到vs终端里啦
插件市场下载R插件（yuki），设置r、radian执行文件位置

配置环境这那的就是麻烦，不如直接docker吧！

Selecting an Image → 任君挑选就是说 jupyter/datascience-notebook

碎碎念

conda collecting metadata, solving environment在那整半天，转投mamba就很顺滑
radian不知为何部分显示乱码，整半天各种方法都不行；服了
如果在vscode写rmarkdown或者r，可以用r插件format，但在notebook cell里不行；于是把r插件设置里的lsp diagnostic关了（